Principaux renseignements
- Le secteur public adopte l’IA pour améliorer les décisions, les services et l’efficacité.
- La majorité des organisations manquent de données fiables pour entraîner les modèles, en raison de problèmes de sécurité et de conformité.
- La montée en puissance des CDO et CAIO montre une volonté de renforcer la gouvernance des données et l’usage stratégique de l’IA.
Les organisations du secteur public considèrent l’IA comme un outil permettant d’améliorer la prise de décision, la prestation de services et l’efficacité opérationnelle. Nombre d’entre eux explorent déjà ou utilisent activement des initiatives d’IA générative (Gen AI) pour améliorer les services publics. Selon un rapport de l’institut de recherche Capgemini, l’utilisation de l’IA agentique devrait augmenter de manière significative dans les années à venir, 90 pour cent des organisations prévoyant d’explorer, de tester ou de mettre en œuvre cette technologie dans les deux à trois ans à venir.
Cependant, malgré ces ambitions, la préparation des données reste difficile. Seuls 21 pour cent des organismes publics ont les données nécessaires pour entraîner et ajuster des modèles d’IA. La sécurité des données pose problème. De plus, la confiance dans les résultats générés par l’IA est limitée. Enfin, des inquiétudes persistent quant au respect des réglementations. Par exemple, la loi européenne sur l’IA. Tous ces éléments freinent une adoption large de la technologie.
Nécessité d’une politique en matière de données publiques
Au sein du secteur public, il est urgent de mieux gérer et d’utiliser plus efficacement les données. Seul un nombre limité d’organisations se considèrent comme très développées en termes de compétences en matière de données et d’IA. Le partage des données joue un rôle essentiel dans l’augmentation de la quantité et de la diversité des données nécessaires au développement de puissants modèles d’IA. Dans le même temps, les préoccupations relatives à la souveraineté des données constituent un obstacle important à ces initiatives de collaboration.
La reconnaissance croissante de l’importance des données se traduit par la nomination de plus en plus fréquente de responsables des données (CDO) et de responsables de l’IA (CAIO). Ces rôles témoignent d’un engagement en faveur d’un leadership dédié à la gouvernance axée sur les données et à l’utilisation stratégique de l’IA au sein des organisations du secteur public.
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